近日在旧金山的CVPR计算机视觉会议上，特斯拉AI总监安德烈·卡帕西再次重磅表态，直言实现完全自动驾驶根本不用激光雷达和高精地图，靠车身的摄像头就够了，这番话又把自动驾驶的技术路线之争推上了风口浪尖。
其实特斯拉早就走纯视觉路线了，现在新车都配8个高清摄像头，能360度覆盖路况，靠的就是强大的AI算法，把摄像头的2D画面转化成3D空间感知，就像人类用眼睛看路、大脑做判断一样。卡帕西觉得，多装雷达反而会增加系统复杂度，还容易出现数据冲突，纯视觉不仅成本低，后续优化也更简单。
现在行业里不少企业都走多传感器融合的路子，觉得激光雷达测距准，恶劣天气下更靠谱，这也让特斯拉的纯视觉路线争议不断。但特斯拉的底气，来自于海量的道路数据和持续迭代的神经网络，能靠算法弥补摄像头在特殊场景的不足。
在我看来，特斯拉的坚持其实是赌AI的进化速度，与其堆砌硬件，不如把软件算法练到极致。这也给行业提了个醒，自动驾驶的核心从来不是传感器多少，而是能不能让AI真正读懂路况。当然纯视觉路线也还需要时间验证，但这种敢走差异化路线的
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